煤焦42天價格預測系統

大數據動力煤/煉焦煤/焦炭價格預測系統

汾渭整理分析了包括產地、站臺、港口、進出口、運價、下游、國際數據等的煤炭行業系列數據，經篩選后的有效數據，采用相關性分析、運用Z標準化進行無量綱化處理、采取數據降維的思路、提取主成分因子、回歸分析等方法對基礎數據進行模擬，建立多元回歸模型，進行市場預測。

專題研究

供給側改革/成本研究/環保政策影響/中長期戰略市場

研究范圍包括政策環境、供需關系、投資趨勢、市場競爭，依靠強大的煤炭數據庫系統，透過數據探尋煤炭市場規律及行業政策的發展趨勢
立足國家能源戰略規劃和宏觀經濟現狀，著重對中國動力煤、煉焦煤、焦炭行業的中長期發展以及西南地區煤炭供需格局及發展變化趨勢進行分析研究

焦化大數據決策系統

全要素智能配煤系統

研發了影響焦炭質量的32個參數及其影響權重，對不同原料價格下同一參數值的價格進行了量化，并通過諸多參數價格，綜合出不同原料的性價比，建立了大數據優化匹配的數學模型，實現在設定產品標準后可以從諸多原料中優化出最低成本配煤方案；在確定任一配煤方案后，可準確計算出在規定工藝下的各主輔產品的質量、數量、成本。