汾渭1998年成立以來，一直致力于研究煤炭價格與供需影響因素之間的關系，
從2008年的供需模型到大數據時代的大數據預測模型，經歷幾代計算方式的更迭，從判斷漲跌態勢到判斷漲跌幅度，
煤炭價格預測的精度也逐步提升。煤炭市場大數據分析預測模型，通過研究煤炭價格與價格影響因素之間的相互關系，
有利于完善企業的價格定價機制，提高市場掌控能力和預判能力。
模型基礎數據
產量運量銷量進出口庫存價格港口數據下游數據......
模型方法
采用相關性分析、無量綱化處理、
降維、提取主成分因子、
回歸分析等方法
對基礎數據進行模擬
建立多元回歸模型
模型結果
汾渭研究發現，數據對價格變化的綜合反映期為6周（42天），此時模型結果最優，各項模型檢驗數據（F檢驗，T檢驗）均達標。
模型預測標的：環渤海下水煤5500平倉價，可在較大程度上反映下水煤的價格變化情況。
模型結果：動力煤市場預測模型擬合優度0.86。
模型經濟意義檢驗：經過歷史4年多的擬合數據驗證，各項價格拐點也可以被精準捕捉。
模型預測檢驗：該模型經過三個月的模型預測檢驗，在模型預測檢驗期間，汾渭動力煤模型預測的12期中，僅有1期出現趨勢錯誤，預測趨勢正確率為91.66%；整體誤差絕對值的均值在15.24元/噸，在誤差允許的范圍內。
包含汾渭通過科學方法篩選過的影響動力煤價格的產地、站臺、港口、消費地的產量、庫存、開工率、調度數據等等。首次購買贈送模型運行所需的全部歷史數據包。
如企業有建模需求，汾渭也可根據企業需求進行模型定制，加入企業自有數據作為變量，進行建模。
詳詢 0351-8214333
模型預測標的：產地低硫主焦煤均值
煉焦煤市場預測模型擬合優度0.91
模型經濟意義檢驗：經過歷史4年多的擬合數據驗證，各項價格拐點也可以被精準捕捉。
模型預測檢驗：該模型經過三個月的模型預測檢驗，在模型預測檢驗期間，預測的12期中，有2期出現趨勢錯誤，預測趨勢準確率為83.33%，整體誤差絕對值的均值在21元/噸。
包含汾渭通過科學方法篩選過的影響動力煤價格的產地、站臺、港口、消費地的產量、庫存、開工率、調度數據等等。首次購買贈送模型運行所需的全部歷史數據包。
如企業有建模需求，汾渭也可根據企業需求進行模型定制，加入企業自有數據作為變量，進行建模。
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模型預測標的：山東日照準一冶金焦平倉價，可較大程度反映焦炭市場的情況。
焦炭市場預測模型擬合優度0.947
模型經濟意義檢驗：經過歷史4年多的擬合數據驗證，各項價格拐點也可以被精準捕捉。
模型預測檢驗：該模型經過三個月的模型預測檢驗，在模型預測檢驗期間，汾渭焦炭模型預測的12期中，有3期出現趨勢錯誤，預測趨勢準確率75%，整體誤差絕對值的均值在45元/噸，在誤差允許的范圍內。
包含汾渭通過科學方法篩選過的影響動力煤價格的產地、站臺、港口、消費地的產量、庫存、開工率、調度數據等等。首次購買贈送模型運行所需的全部歷史數據包。
如企業有建模需求，汾渭也可根據企業需求進行模型定制，加入企業自有數據作為變量，進行建模。
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